临床公共数据库分析（单库）
基于单一公共数据库（如 GEO、TCGA、SEER、MIMIC、NHANES、UKB、CHARLS 等）的临床数据挖掘与分析全流程辅导。
- 课题设计方向沟通
- 数据库选型与数据获取
- 数据清洗与预处理
- 统计分析与建模
- 结果可视化与解读
¥12,800
Clinical Data Coaching
临床数据分析辅导 零病例发 SCI
用权威公开数据库做真实世界研究：从研究设计、数据库申请、加权统计到 STROBE 规范写作， 一对一导师带练，零病例积累也能完成一篇高质量 SCI。
CHARLS / NHANES 等权威公共数据库，零病例积累也能发 SCI。
COVERED DATABASES
MIMICICU 重症诊疗NHANES营养与健康调查CHARLS中国中老年队列SEER美国癌症登记GBD全球疾病负担GCO全球癌症观察HRS美国老龄队列eICU多中心重症DHS人口健康调查等其他多种国内外公共数据库支持
COVERAGE
研究设计 · PICO 与查新选题把关
数据库申请 · 数据提取全程带练
加权统计 · PSM/RCS/列线图统计建模
STROBE 规范写作投稿冲刺
套餐类型
公共数据库类
临床公共数据库多库联合
多数据库联合挖掘与共病分析，整合不同来源数据、跨队列验证，产出更高影响力的SCI论文。
- 课题设计交流
- 多数据库数据获取
- 数据整合与标准化
- 共病网络分析
- 跨队列验证分析
¥16,800
临床共病分析
基于临床公共数据库的多病共患分析辅导，涵盖共病模式识别、关联分析与可视化，含课题设计交流与论文撰写辅导。
- 课题设计交流
- 数据获取与清洗
- 共病模式识别
- 关联分析与建模
- 可视化与结果解读
¥16,800
临床数据类
临床真实数据分析
基于自有临床数据（结合公共数据）的全流程分析辅导，从课题设计到论文接收一站式覆盖。
- 课题设计方向沟通
- 数据收集与清洗
- 数据预处理
- 统计分析与建模
- 结果可视化与解读
¥14,800
高阶版 · 不成功有退款服务
高阶版 · JCR 分区
按 JCR 期刊分区定价，国际通用分区标准，不成功有退款服务；研究设计、统计与写作全流程一对一辅导。
- 1对1全流程辅导
- 课题设计定制
- 数据统计分析
- 论文撰写指导
高阶版 · 中科院分区
按中国科学院文献情报中心分区定价，不成功有退款服务；研究设计、统计与写作全流程一对一辅导。
- 1对1全流程辅导
- 课题设计定制
- 数据统计分析
- 论文撰写指导
高阶版 · 影响因子
按期刊影响因子分值区间定价，不成功有退款服务；研究设计、统计与写作全流程一对一辅导。
- 1对1全流程辅导
- 课题设计定制
- 数据统计分析
- 论文撰写指导
Process
辅导流程
STEP 1
设计定型
PICO 收敛、选题查新，确定横断面/队列设计与差异化角度
STEP 2
数据申请
NHANES 直接下载，CHARLS 注册，MIMIC 需 CITI 证书，SEER 签协议
STEP 3
数据清洗
纳排筛选、变量构造、缺失值处理策略预先写入方案
STEP 4
统计建模
复杂抽样加权、多因素回归、PSM/RCS/亚组交互
STEP 5
敏感性分析
多重插补对比、模型形式更换、E-value 未测量混杂讨论
STEP 6
写作投稿
STROBE 逐条成稿，关联而非因果的表述边界把控
Database Matrix
我们辅导的九大主流数据库
每个库的数据结构、权限门槛与统计套路完全不同——选对库，事半功倍。
NHANES
横断面·加权美国健康营养调查：代表性人群体检、实验室与问卷数据。
研究类型：横断面 / 队列链接
获取方式：官网免费下载
适合选题：慢病危险因素、营养暴露与结局关联
GBD
疾病负担全球疾病负担：204 个国家地区的患病率、死亡率、DALY 估计。
研究类型：二手估计再分析
获取方式：GHDX 在线提取
适合选题：疾病负担与趋势变化
CHARLS
中国队列中国 45 岁以上中老年多维队列，含生物标志物。
研究类型：纵向队列
获取方式：注册免费申请
适合选题：慢病、认知、抑郁等纵向问题
MIMIC-III / IV
重症 ICUICU 真实诊疗全程：生命体征、用药、检验与预后。
研究类型：回顾性队列
获取方式：CITI 证书后申请
适合选题：重症评分、用药效果、AKI/脓毒症
SEER
肿瘤登记美国癌症登记：分期、治疗与数十年生存随访。
研究类型：回顾性队列
获取方式：签协议发账号
适合选题：肿瘤预后、治疗模式、nomogram
GCO
全球癌症WHO 全球癌症观察站：各国癌症发病、死亡与流行趋势估计。
研究类型：二手估计再分析
获取方式：官网在线提取
适合选题：癌症负担、发病趋势预测与归因分析
HRS
美国老龄美国健康与退休研究：51 岁以上人群健康、经济与养老纵向队列。
研究类型：纵向队列
获取方式：注册免费下载
适合选题：老龄化、认知衰退、退休与健康状况
eICU
重症 ICUeICU 协作研究库：美国多中心 ICU 床旁监护数据，与 MIMIC 互补验证。
研究类型：回顾性队列
获取方式：CITI 证书后申请
适合选题：重症预后模型、多中心外部验证
DHS
发展中国家人口与健康调查：90+ 中低收入国家的生育、营养与卫生数据。
研究类型：横断面调查
获取方式：官网注册申请
适合选题：妇幼健康、营养与卫生服务利用
Why Choose Us
为什么选择我们
专业、严谨、透明——每个环节都有明确的方法学标准。
专业导师团队
硕博学历，3年+科研经验，多篇SCI发表经历，精通各医学细分领域
数据分析精准
SPSS、R语言等多工具支持，统计方法规范，结果解读专业
论文质量保障
严格把控学术规范，逐句打磨语言与逻辑，达到目标期刊的规范要求
精准期刊匹配
根据研究内容与目标分区推荐候选期刊，提供投稿策略建议
高效服务流程
标准化服务体系，实时进度跟踪，按时交付，全程透明可控
数据绝对保密
签订保密协议，研究数据与成果归属您本人，全程可控可查
Q & A
常见问题
NHANES、GBD 这些数据都是免费的吗？+
NHANES 和 GBD 完全免费，官网即可下载或在线提取；CHARLS 注册学术账号后免费申请；MIMIC 需先完成 CITI 伦理培训（约 3-5 小时）取得证书后申请；SEER 需签署数据使用协议后发放账号。辅导过程会带你逐个完成申请流程。
用别人的公开数据发文章，算学术不端吗？+
完全不算。公共数据库的设立目的就是供研究者二次分析，只要按协议获取授权、规范引用数据来源、方法透明可复现、结论不超出设计支撑范围。我们严格按各数据库使用协议执行，绝不伪造、拼凑或超授权使用数据。
NHANES 为什么要加权？不加权会怎样？+
NHANES 采用复杂多阶段抽样，部分人群被超比例抽中，不加权会把样本当成简单随机样本，导致方差估计错误、置信区间失真，结论无法外推到美国整体人群。规范做法是使用加权、分层与 PSU 信息进行设计加权分析，并在方法部分说明软件与选项——这是审稿人必查的技术点。
一篇公共数据库文章从选题到投稿要多久？+
横断面研究（如 NHANES 单篇）通常 3-5 个月：设计查新 2-3 周，数据清洗 3-6 周，统计与敏感性分析 3-5 周，写作修改 5-8 周。队列与重症类（CHARLS/MIMIC/SEER）因变量构造与统计复杂度更高，周期相应延长。设计定型后导师会给出分节点计划。
选题撞车了怎么办？+
公共数据库选题热度高、同质化快，查新必须在设计端完成。差异化路径包括：换人群（年龄/地域/共病亚组）、换暴露定义、换结局指标、叠加新方法（RCS 非线性、联合数据库交叉验证）、或从关联研究升级到预测模型。辅导的第一步就是撞车度评估，宁可慢一周，不做重复题。
这种辅导合规吗？会代做、包发表吗？+
合规，且不代做、不承诺录用。公共数据库的设立目的就是供二次分析，按协议获取、规范引用即完全正当；辅导坚持"指导不代写"，数据申请、清洗、分析与写作由你本人完成，导师负责设计把关与统计示范。结论严格对应 STROBE 条目，不夸大因果。